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Quick Guide KI-Projekte - einfach machen
Künstliche Intelligenz in Service, Marketing und Sales erfolgreich einführen
Fink, Verena

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Quick Guide KI-Projekte - einfach machen

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Produktbeschreibung

Dieses Buch entzaubert den Mythos KI. Es erklärt, wie Manager und Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund ganz einfach erste KI-Projekte zum Erfolg bringen können. 

Künstliche Intelligenz klingt nach mysteriösen Algorithmen und Tech-Nerds. Zu groß für kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch für Vertrieb und Marketing? Zu gefährlich für den eigenen Job? Mit dem richtigen Know-how stellt sich aber schnell heraus: das Gegenteil ist der Fall. 
Neben einer verständlichen Vermittlung aller Schritte im Projekt enthält dieses Buch viele Tipps, die KI-Pilotprojekte beherrschbar und erfolgreich machen. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Kommunikation, Vertrieb, Service, Personal sowie Operations und alle, die KI-Projekte einfach machen wollen. 
In die erweiterte zweite Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet und um aktuelle Entwicklungen sowie Praxisbeispiele erweitert. 

Bauchgefühl unterfüttern - KI zwischen Glaskugel und Kalbsschnitzel.- Einfach machen - Customer Lifecycle in Marketing, Vertrieb und Service.- Größer denken - Konversations-Kommerz konzentriert Macht.- Erst das Anliegen, dann die Technik - den richtigen Anwendungsfall finden.- Der kleine Bot schmeckt am besten - je einfacher, desto Quick Win.- Die Guten ins Töpfchen - Daten essen die Welt.- Überwachen oder bestärken - Lernverfahren im Vergleich.- Trainingskultur mit Lauschangriff - Bots und Sprach-Skills entwickeln.- Kontrolle ist besser - Transparenz werteorientiert gestalten.- Willkommenskultur für Roboter - soziale Integration ins Team.

Verena Fink ist Gründerin der Strategieberatung Woodpecker Finch GmbH und Beirätin beim kalifornischen IT-Dienstleister DocuSign Inc sowie im KI-Park, dem europäischen Ökosystem für KI-Tech-Führerschaft. Die Anwendung von künstlicher Intelligenz begleitet sie sowohl im Vorstand des Bundesverbandes DIE KMU-BERATER als auch als Mitgründerin von Quorum.ai, einem US-Startup für Deep Learning in San Francisco. Die Expertin für datengetriebene Business Modelle und Podcasterin spricht häufig auf Technologiekonferenzen und schreibt über die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Unternehmen und Arbeitswelt. Sie stützt ihre Empfehlungen auf umfangreiche Transformationserfahrung in Managementpositionen der Branchen Handel/E-Commerce, Medien und FMCG, zuletzt in der deutschen Geschäftsleitung eines US-Handelskonzerns. Ihre Mission ist es, europäischen Unternehmen Lust auf menschenfreundliche KI-Projekte zu machen, als Gegengewicht zu den großen Internet-Monopolen.


Inhaltsverzeichnis



1 Bauchgefühl unterfüttern - KI zwischen Glaskugel und Kalbsschnitzel
1.1Die KI-Taschenlampe im Datenwald der Dinge
1.2KI kämpft an der Kundenfront
2Einfach machen - Customer Lifecycle in Marketing, Vertrieb und Service
2.1Discovery - Entdecken mit Lead-Filtern
2.2Explore - Erkunden mit Targeting
2.3Buy - Kaufen auf Empfehlung
2.4Use - Anreichern mit Content Marketing
2.5Ask - Antworten mit Chatbots
2.6Engage - Halten mit Churn Management
3Größer denken - Konversations-Kommerz konzentriert Macht
3.1Bots im Gespräch
3.2Bot-Ökonomie setzt neue Regeln
3.3Emotion stärkt Vertrauen in Automatisierung
4Erst das Anliegen, dann die Technik - den richtigen
Anwendungsfall finden
4.1Schatzkiste voller Kundenbedürfnisse
4.2Ungewollten Kontakt vermeiden und ungeliebten vereinfachen
4.3Wirtschaftlichkeit realistisch rechnen
4.4Auftrag im Detail klären
4.5Projekt strukturiert aufsetzen
5Der kleine Bot schmeckt am besten - je einfacher, desto Quick Win
5.1Chatbots mit Mehrwert werden mehr
5.2Von Schnittstellen, Plattformen und Baukästen
5.3Checkliste für Bot-Erfolg
6Die Guten ins Töpfchen - Daten essen die Welt
6.1Big Data ist jetzt Cloud
6.2Datensalat sortieren
7Überwachen oder bestärken - Lernverfahren im Vergleich
7.1Schokoriegel mit Bier - symbolische Lernverfahren
7.2Katzen oder Marder - sub-symbolische Lernverfahren
7.3Von Bäumen und Netzen - Lernverfahren auswählen
7.4Open-Source und Public Cloud - die passende Anwendung finden
8Trainingskultur mit Lauschangriff - Bots und Sprach-Skills entwickeln
8.1Eierlegende IT-Psychologen im Trainingsteam
8.2In sieben Schritten zu Ihrem ersten Chatbot
8.3Sozialer Zuhörer fördert Vertrieb
8.4Bots für Fortgeschrittene
8.5Sprachassistenten-Skill mit Slang
9Kontrolle ist besser - Transparenz werteorientiert gestalten
9.1Blackbox mutig durchleuchten
9.2Datenhunger rechtskonform regeln
9.3Wertesystem international klären
10Willkommenskultur für Roboter - soziale Integration ins Team
10.1Fruchtbaren Boden bereiten
10.2Flexible Grenzen setzen
10.2.1KI-Designer
10.2.2KI-Trainer
10.2.3KI-Versteher
10.3Fluide Co-Kreation modellieren




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