Lernen Sie bioinformatische Methoden ohne zusätzliche Mathematik oder Programmierkenntnisse zu verstehen
Spannt den Boden von der Methode bis zur Implementierung
Beschreibt alle wichtigen Methoden der Bioinformatik in Theorie und Praxis
Lernen Sie bioinformatische Methoden ohne zusätzliche Mathematik oder Programmierkenntnisse zu verstehen
Spannt den Boden von der Methode bis zur Implementierung
Beschreibt alle wichtigen Methoden der Bioinformatik in Theorie und Praxis
Includes supplementary material: sn.pub/extras
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
Skizze des Fachs.- Statistische Analyse von DNA Sequenzen.- Praktische Bioinformatik.- Informationstheorie und statistische Eigenschaften von Genomen.- Neue Entwicklungen und angrenzende Themenfelder.
Schritt für Schritt zu den Konzepten
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
Der Inhalt ist spannend und leicht verständlich.
Die Autoren
Marc-Thorsten Hütt ist Professor für Systembiologie an der Jacobs University, Bremen.
Manuel Dehnert ist Professor für Mathematik, Statistik und Informatik an der Fakultät Biotechnologie und Bioinformatik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Schritt für Schritt zu den Konzepten
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
Der Inhalt ist spannend und leicht verständlich.
Skizze des Fachs.- Statistische Analyse von DNA Sequenzen.- Praktische Bioinformatik.- Informationstheorie und statistische Eigenschaften von Genomen.- Neue Entwicklungen und angrenzende Themenfelder.
Marc-Thorsten Hütt ist Professor für Systembiologie an der Jacobs University, Bremen.
Manuel Dehnert ist Professor für Mathematik, Statistik und Informatik an der Fakultät Biotechnologie und Bioinformatik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf
Über den Autor
Marc-Thorsten Hütt ist Professor für Systembiologie an der Jacobs University, Bremen.
Manuel Dehnert ist Professor für Mathematik, Statistik und Informatik an der Fakultät Biotechnologie und Bioinformatik der Hochschule Weihenstephan-Triesdorfrnrn
Inhaltsverzeichnis
Skizze des Fachs.- Statistische Analyse von DNA Sequenzen.- Praktische Bioinformatik.- Informationstheorie und statistische Eigenschaften von Genomen.- Neue Entwicklungen und angrenzende Themenfelder.
Klappentext
Schritt für Schritt zu den KonzeptennDie Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.nEin besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen. nDas Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie. nDie zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.nDer Inhalt ist spannend und leicht verständlich.
Die Autoren führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten Methoden der Bioinformatik. Das Buch wendet sich damit an alle, die bioinformatische Methoden und Softwarepakete verwenden wollen, sie aber nicht als Black Boxes akzeptieren möchten.
Ein besonderes Highlight ist die schrittweise Implementierung wichtiger Algorithmen der Bioinformatik im Computeralgebra-Programm Mathematica, um die Konzepte auch auf der informatischen Ebene zu verstehen.
Das Themenspektrum reicht von bioinformatischen Alltagsfragen bis in die Systembiologie.
Die zweite, stark erweiterte Auflage geht auch auf eine Reihe sehr aktueller Themen der Bioinformatik ein, etwa Next-Generation Sequencing (NGS), GWAS-Daten und Protein-Interaktions-Netzwerke.
