Les mangroves sont très productives, dynamiques et elles constituent une source vitale de matière organique dans les sédiments. La zone d'étude, la mangrove d'Atirampatinam, est située le long du sud-est de l'Inde. Pour comprendre les changements temporels et spatiaux dans la forêt de mangroves, les zones humides côtières et les changements du littoral ont été étudiés à partir des toposheets et des données satellites en utilisant le traitement d'image et les techniques GIS. Quatre échantillons de carottes représentant différents environnements de mangrove ont été collectés et analysés. Les données pluviométriques collectées pendant 100 ans ont été analysées pour identifier le cycle solaire.
Kumar, M.MadanDr.M.Madan Kumar a obtenu son doctorat de l'Université Anna, Chennai, Inde.Dr. Usha Natesan travaille actuellement comme professeur au Centre des ressources en eau de l'Université Anna, Chennai, Inde. Elle a obtenu son doctorat en ingénierie océanique de l'IIT Madras, Chennai, Inde et a reçu le titre de D.Litt. du Lincoln College, Malaisie.
Über den Autor
Il dottor M.Madan Kumar ha ricevuto il suo dottorato di ricerca dall'Università Anna, Chennai, India.Il Dr. Usha Natesan sta attualmente lavorando come professore, Centro per le risorse idriche, Anna University, Chennai, India. Ha ricevuto il suo dottorato in Ingegneria Oceanica dall'IIT Madras, Chennai, India e le è stato conferito il D.Litt. dal Lincoln College, Malesia.
Klappentext
Les mangroves sont très productives, dynamiques et elles constituent une source vitale de matière organique dans les sédiments. La zone d'étude, la mangrove d'Atirampatinam, est située le long du sud-est de l'Inde. Pour comprendre les changements temporels et spatiaux dans la forêt de mangroves, les zones humides côtières et les changements du littoral ont été étudiés à partir des toposheets et des données satellites en utilisant le traitement d'image et les techniques GIS. Quatre échantillons de carottes représentant différents environnements de mangrove ont été collectés et analysés. Les données pluviométriques collectées pendant 100 ans ont été analysées pour identifier le cycle solaire.
