Autor/Autorin: Alhamwi Hussam
Il a obtenu son diplôme en Génie Civil de l'Université de Tichreen en Syrie en 2001. Entre 2001 et 2006 il a travaillé comme un ingénieur en BTP. En 2008, il a obtenu son diplôme de Master 2 Recherche en génie civil de l'Ecole polytechnique de l'Université de Lille. En 2012 il a obtenu son Doctorat de l'Université Paris-Est.
Le secteur de la construction est considéré comme un des facteurs principaux qui affectent la dépense énergétique et les émissions des gaz à effet de serre. Dès lors, la valorisation de la qualité environnementale des bâtiments constitue une réponse importante aux enjeux du développement durable. Dans ce contexte, notre recherche aborde le problème de l´incertitude inhérente aux démarches HQE®, notamment dans l´évaluation de la qualité environnementale des bâtiments tertiaires. Notre étude s´appuie sur la théorie des possibilités qui présente des atouts intéressants au regard de notre problématique, notamment sa capacité à modéliser l´expertise humaine et la présentation simple et unique des incertitudes et des imprécisions sur la base d´un volume limité d´informations. Ce travail vise à associer une crédibilité à l´évaluation de la qualité environnementale du bâtiment en traitant des paramètres tant quantitatifs que qualitatifs. La modélisation des incertitudes permet aux concepteurs de mieux hiérarchiser les impacts des différents paramètres contribuant à l´amélioration de la qualité environnementale d´un bâtiment.
Le secteur de la construction est considéré comme un des facteurs principaux qui affectent la dépense énergétique et les émissions des gaz à effet de serre. Dès lors, la valorisation de la qualité environnementale des bâtiments constitue une réponse importante aux enjeux du développement durable. Dans ce contexte, notre recherche aborde le problème de l incertitude inhérente aux démarches HQE®, notamment dans l évaluation de la qualité environnementale des bâtiments tertiaires. Notre étude s appuie sur la théorie des possibilités qui présente des atouts intéressants au regard de notre problématique, notamment sa capacité à modéliser l expertise humaine et la présentation simple et unique des incertitudes et des imprécisions sur la base d un volume limité d informations. Ce travail vise à associer une crédibilité à l évaluation de la qualité environnementale du bâtiment en traitant des paramètres tant quantitatifs que qualitatifs. La modélisation des incertitudes permet aux concepteurs de mieux hiérarchiser les impacts des différents paramètres contribuant à l amélioration de la qualité environnementale d un bâtiment.
Il a obtenu son diplôme en Génie Civil de l'Université de Tichreen en Syrie en 2001. Entre 2001 et 2006 il a travaillé comme un ingénieur en BTP. En 2008, il a obtenu son diplôme de Master 2 Recherche en génie civil de l'Ecole polytechnique de l'Université de Lille. En 2012 il a obtenu son Doctorat de l'Université Paris-Est.
Über den Autor
Il a obtenu son diplôme en Génie Civil de l'Université de Tichreen en Syrie en 2001. Entre 2001 et 2006 il a travaillé comme un ingénieur en BTP. En 2008, il a obtenu son diplôme de Master 2 Recherche en génie civil de l'Ecole polytechnique de l'Université de Lille. En 2012 il a obtenu son Doctorat de l'Université Paris-Est.
Klappentext
Le secteur de la construction est considéré comme un des facteurs principaux qui affectent la dépense énergétique et les émissions des gaz à effet de serre. Dès lors, la valorisation de la qualité environnementale des bâtiments constitue une réponse importante aux enjeux du développement durable. Dans ce contexte, notre recherche aborde le problème de l¿incertitude inhérente aux démarches HQE®, notamment dans l¿évaluation de la qualité environnementale des bâtiments tertiaires. Notre étude s¿appuie sur la théorie des possibilités qui présente des atouts intéressants au regard de notre problématique, notamment sa capacité à modéliser l¿expertise humaine et la présentation simple et unique des incertitudes et des imprécisions sur la base d¿un volume limité d¿informations. Ce travail vise à associer une crédibilité à l¿évaluation de la qualité environnementale du bâtiment en traitant des paramètres tant quantitatifs que qualitatifs. La modélisation des incertitudes permet aux concepteurs de mieux hiérarchiser les impacts des différents paramètres contribuant à l¿amélioration de la qualité environnementale d¿un bâtiment.
