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Mustererkennung 1991
13. DAGM-Symposium München, 9.–11. Oktober 1991
Radig, Bernd & Klotz, K.

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Mustererkennung 1991

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Produktbeschreibung

Neuronale Netze für die Musterklassifikation.- Frühe Bildverarbeitung in neuronaler Architektur.- Erkennen von Geräuschmustern mittels Neuronaler Netze.- Ein System zur automatischen Kennzeichenerkennung aus Videobildern mit Hilfe neuronaler Verfahren.- Translations- und rotationsinvariante Erkennung von Werkstücken mit Neuronalen Netzwerken.- Erkennung lage-, größen- und drehvarianter Schlagziffern mittels eines Neuronalen Netzes.- Anwendung Neuronaler Netze zur Zellbildklassifikation.- Automated Human Face Recognition Using an Artificial Neural Network.- Neuronale Netze spielen Tischtennis.- Multispektralklassifikation von Fernerkundungsdaten mittels Neuronaler Netze.- Ein Lösungsansatz zur kombinierten wissens- und datenbasierten Steuerung der Bildanalyse natürlicher Szenen.- Integrierte daten- und erwartungsgesteuerte Analyse gesprochener Sprache.- Eine Inferenzkomponente für die Bildsequenzanalyse.- Repräsentation und Nutzung unterschiedlicher Wissensquellen in einem Dokumentanalysesystem.- Strukturelle Mustererkennung basierend auf der topologischen Bildcodierung.- Estimation of Discontinuous Displacement Vector Fields with the Minimum Deillegalscription Length Criterion.- Ein konturbasierter Ansatz zur Berechnung von Momenten.- Eine Modifikation des Deriche-Verfahrens zur Kantendetektion.- Anisotroper lokaler Operator zur Erfassung von Konturen.- Segmentierung von Konturen auf der Basis von Krümmungsberechnungen.- Die Stützfunktion und konvexe Formmerkmale.- Ein Satz von merkmalbestimmenden Basisoperationen zur Auswertung von Bildpyramiden.- Line Identification by Hough Transform with Image Subdivision.- Informationserhaltende Filterung digitaler Bilder und ihre Bewertung.- Global Shift Analysis of Dynamic Density Distributions by Structured ??-Networks.- Die Transformation experimenteller Verteilungen durch eine Self-Organizing Feature Map.- Fitting Quadrics to Noisy Range Data.- Bildfolgenanalyse im Orts-Wellenzahl-Raum.- Texturanalyse mit dem autoreggressiven Modell.- Terrain Classification by Sequential Algorithms.- Modifizierter A*-Algorithmus zur Erkennung fließend gesprochener Sätze.- Das ISADORA-System — ein akustisch-phonetisches Netzwerk zur automatischen Spracherkennung.- Nachhall- und Störunterdrückung durch Filterung der spektralen Einhüllenden.- Bandbegrenzte Funktionen als Hilfsmittel zur Sprachgrundfrequenzanalyse.- Evidenzbasierte Interpretation von Satellitenbilddaten.- Ein Konzept zur luftbildgestützten Navigation.- The Robust Recognition of Traffic Signs from a Moving Car.- Automatische 3D-Segmentierung und Klassifikation von Gewebe in der medizinischen Diagnostik.- 3-D Verdünnung zur symbolischen Beschreibung von verästelten, räumlichen Strukturen.- Extraktion paralleler Linienstrukturen am Beispiel topographischer Karten.- Accuracy Potential of a Digital CCD Camera for Photogrammetric Applications.- Untersuchungen zur geometrischen Qualität der Datenübertragung bei der Bildaufnahme mit CCD-Kameras.- Über den Vorteil eines linearen Sensors bei der HSI-Farbverarbeitung.- Model Based Fast Recognition of the Structure of Industrial Workpieces.- Automatische Evaluation von Segmentierungsergebnissen zur Qualitätsverbesserung der automatischen linksventrikulären Konturberechnung auf Herzsequenzszintigrammen.- SYMPLEX — Ein System zur Interpretation von Handskizzen.- Toward the Automatic Digitization of Map Text.- Autofocus zur schnellen Verarbeitung mikroskopischer Präparate.- Evidenzbasierte Bildinterpretation zur qualitativen Selbstorientierung autonomer, mobiler Roboter.- Segmentation of Microcalcifications in Mammograms.- Optoelektronische Vermessung von Crashfahrzeugen — Erste Resultate eines Pilotversuches.- Konturbasierte Segmentierung und Erkennung arabischer Druckschrift.- Färbevarianzen und ihr Einfluß auf Texturmerkmale in der biomedizinischen Mikroskopbildanalyse.- Schraffurerkennung in graphischen Vorlagen.- Konfigurieren und Trainieren von mehrschichtigen Perzeptron-Netzen.- Lernen in einem antagonistischen Neuronalen Netzwerk.- Merkmalverknüpfung durch Synchronisation in einem sich selbstorganisierenden Neuronalen Netzwerk.- A Neural Architecture for 2-D and 3-D Vision.- Entwicklung eines lernfähigen Objekterkennungssystems.- The SNNS Neural Network Simulator.- Untersuchungen zur Belehrung des Zwei-Lagen-Perceptrons anhand eines Zeichenerkennungsproblems.- Ein Künstliches Neuronales System zur Bildanalyse.- Geordnete Hauptkomponentenanalyse durch ein Netzwerk mit inverser Deltaregel.- Geschlossene Berechnung der Gewichtsmatrix eines Neuronalen Netzes als "nächster Nachbar" –Klassifikator.- Optimalität und Robustheit der Neuronenbelehrung bei verschiedenen Fehlerbewertungsfunktionen für nicht separierbare und separierbare Verteilungen am Beispiel des linearen Klassifikators für zwei Klassen.- Ein Extrapolationsverfahren zur Verfolgung von Segmenten in Bildsequenzen.- Entwicklung einer segmentbasierten Beschreibung von Ereignissen in Bildfolgen.- Ein videobasiertes System zur Erfassung von Verkehrsdaten.- Verfolgung des Straßenverlaufes in einer Farbbildfolge.- Steuerung von Segmentierungsverfahren in Bildfolgen menschlicher Bewegungen.- 3D-Copies of Surface-Reconstructed 3D-Models.- Automatisierte 3D-Modellierung mit segmentierten Stereobildern.- Lokale stereoskopische Tiefenschätzung.- 3-D Scene Acquisition by Motion Induced Stereo.- Ermittlung von Eigenbewegung und Tiefeninformation aus monokularen Bildfolgen.- Segmentation medizinischer 3D-Bilddatensätze.- Zum Stand der Normung in der Bildverarbeitung — Aktuelle Aktivitäten in der ISO/IEC JTC1/SC24/WG1 "Imaging".- Autorenindex.
Das Arbeitsgebiet der Mustererkennung ist dargestellt in den
Manuskripten zweier eingeladener Vortr{ge,
siebenundvierzig Beitr{gen zum Vortragsprogramm und
drei~ig zur Plakatausstellung.
Es ist gegliedert in
- Anwendungen Neuronaler Netze
- Wissensrepr{sentation f}r Sprach- und Bildverstehen
- Grundlagen der Mustererkennung: Statistisches Verfahren,
Filter
- Erkennung gesprochener Sprache
- Anwendungen
- Mustererkennung durch Neuronale Netze
- Bildfolgen
- 3-D-Verarbeitung
Der Tagungsband gibt einen ]berblick und einen in die Tiefe
gehenden Einblick in den gegenw{rtigen Stand der Forschung
auf demGebiet der Mustererkennung im vorwiegend
deutschsprachigen Raum. Die Autorender einzelnen Beitr{ge
haben relevante Ergebnisse in Diagrammen und Bildern
dargestellt.
Neuronale Netze für die Musterklassifikation.- Frühe Bildverarbeitung in neuronaler Architektur.- Erkennen von Geräuschmustern mittels Neuronaler Netze.- Ein System zur automatischen Kennzeichenerkennung aus Videobildern mit Hilfe neuronaler Verfahren.- Translations- und rotationsinvariante Erkennung von Werkstücken mit Neuronalen Netzwerken.- Erkennung lage-, größen- und drehvarianter Schlagziffern mittels eines Neuronalen Netzes.- Anwendung Neuronaler Netze zur Zellbildklassifikation.- Automated Human Face Recognition Using an Artificial Neural Network.- Neuronale Netze spielen Tischtennis.- Multispektralklassifikation von Fernerkundungsdaten mittels Neuronaler Netze.- Ein Lösungsansatz zur kombinierten wissens- und datenbasierten Steuerung der Bildanalyse natürlicher Szenen.- Integrierte daten- und erwartungsgesteuerte Analyse gesprochener Sprache.- Eine Inferenzkomponente für die Bildsequenzanalyse.- Repräsentation und Nutzung unterschiedlicher Wissensquellen in einem Dokumentanalysesystem.- Strukturelle Mustererkennung basierend auf der topologischen Bildcodierung.- Estimation of Discontinuous Displacement Vector Fields with the Minimum Deillegalscription Length Criterion.- Ein konturbasierter Ansatz zur Berechnung von Momenten.- Eine Modifikation des Deriche-Verfahrens zur Kantendetektion.- Anisotroper lokaler Operator zur Erfassung von Konturen.- Segmentierung von Konturen auf der Basis von Krümmungsberechnungen.- Die Stützfunktion und konvexe Formmerkmale.- Ein Satz von merkmalbestimmenden Basisoperationen zur Auswertung von Bildpyramiden.- Line Identification by Hough Transform with Image Subdivision.- Informationserhaltende Filterung digitaler Bilder und ihre Bewertung.- Global Shift Analysis of Dynamic Density Distributions by Structured ??-Networks.-Die Transformation experimenteller Verteilungen durch eine Self-Organizing Feature Map.- Fitting Quadrics to Noisy Range Data.- Bildfolgenanalyse im Orts-Wellenzahl-Raum.- Texturanalyse mit dem autoreggressiven Modell.- Terrain Classification by Sequential Algorithms.- Modifizierter A*-Algorithmus zur Erkennung fließend gesprochener Sätze.- Das ISADORA-System - ein akustisch-phonetisches Netzwerk zur automatischen Spracherkennung.- Nachhall- und Störunterdrückung durch Filterung der spektralen Einhüllenden.- Bandbegrenzte Funktionen als Hilfsmittel zur Sprachgrundfrequenzanalyse.- Evidenzbasierte Interpretation von Satellitenbilddaten.- Ein Konzept zur luftbildgestützten Navigation.- The Robust Recognition of Traffic Signs from a Moving Car.- Automatische 3D-Segmentierung und Klassifikation von Gewebe in der medizinischen Diagnostik.- 3-D Verdünnung zur symbolischen Beschreibung von verästelten, räumlichen Strukturen.- Extraktion paralleler Linienstrukturen am Beispiel topographischer Karten.- Accuracy Potential of a Digital CCD Camera for Photogrammetric Applications.- Untersuchungen zur geometrischen Qualität der Datenübertragung bei der Bildaufnahme mit CCD-Kameras.- Über den Vorteil eines linearen Sensors bei der HSI-Farbverarbeitung.- Model Based Fast Recognition of the Structure of Industrial Workpieces.- Automatische Evaluation von Segmentierungsergebnissen zur Qualitätsverbesserung der automatischen linksventrikulären Konturberechnung auf Herzsequenzszintigrammen.- SYMPLEX - Ein System zur Interpretation von Handskizzen.- Toward the Automatic Digitization of Map Text.- Autofocus zur schnellen Verarbeitung mikroskopischer Präparate.- Evidenzbasierte Bildinterpretation zur qualitativen Selbstorientierung autonomer, mobiler Roboter.-Segmentation of Microcalcifications in Mammograms.- Optoelektronische Vermessung von Crashfahrzeugen - Erste Resultate eines Pilotversuches.- Konturbasierte Segmentierung und Erkennung arabischer Druckschrift.- Färbevarianzen und ihr Einfluß auf Texturmerkmale in der biomedizinischen Mikroskopbildanalyse.- Schraffurerkennung in graphischen Vorlagen.- Konfigurieren und Trainieren von mehrschichtigen Perzeptron-Netzen.- Lernen in einem antagonistischen Neuronalen Netzwerk.- Merkmalverknüpfung durch Synchronisation in einem sich selbstorganisierenden Neuronalen Netzwerk.- A Neural Architecture for 2-D and 3-D Vision.- Entwicklung eines lernfähigen Objekterkennungssystems.- The SNNS Neural Network Simulator.- Untersuchungen zur Belehrung des Zwei-Lagen-Perceptrons anhand eines Zeichenerkennungsproblems.- Ein Künstliches Neuronales System zur Bildanalyse.- Geordnete Hauptkomponentenanalyse durch ein Netzwerk mit inverser Deltaregel.- Geschlossene Berechnung der Gewichtsmatrix eines Neuronalen Netzes als "nächster Nachbar" -Klassifikator.- Optimalität und Robustheit der Neuronenbelehrung bei verschiedenen Fehlerbewertungsfunktionen für nicht separierbare und separierbare Verteilungen am Beispiel des linearen Klassifikators für zwei Klassen.- Ein Extrapolationsverfahren zur Verfolgung von Segmenten in Bildsequenzen.- Entwicklung einer segmentbasierten Beschreibung von Ereignissen in Bildfolgen.- Ein videobasiertes System zur Erfassung von Verkehrsdaten.- Verfolgung des Straßenverlaufes in einer Farbbildfolge.- Steuerung von Segmentierungsverfahren in Bildfolgen menschlicher Bewegungen.- 3D-Copies of Surface-Reconstructed 3D-Models.- Automatisierte 3D-Modellierung mit segmentierten Stereobildern.- Lokale stereoskopische Tiefenschätzung.- 3-D SceneAcquisition by Motion Induced Stereo.- Ermittlung von Eigenbewegung und Tiefeninformation aus monokularen Bildfolgen.- Segmentation medizinischer 3D-Bilddatensätze.- Zum Stand der Normung in der Bildverarbeitung - Aktuelle Aktivitäten in der ISO/IEC JTC1/SC24/WG1 "Imaging".- Autorenindex.

Inhaltsverzeichnis



Neuronale Netze für die Musterklassifikation.- Frühe Bildverarbeitung in neuronaler Architektur.- Erkennen von Geräuschmustern mittels Neuronaler Netze.- Ein System zur automatischen Kennzeichenerkennung aus Videobildern mit Hilfe neuronaler Verfahren.- Translations- und rotationsinvariante Erkennung von Werkstücken mit Neuronalen Netzwerken.- Erkennung lage-, größen- und drehvarianter Schlagziffern mittels eines Neuronalen Netzes.- Anwendung Neuronaler Netze zur Zellbildklassifikation.- Automated Human Face Recognition Using an Artificial Neural Network.- Neuronale Netze spielen Tischtennis.- Multispektralklassifikation von Fernerkundungsdaten mittels Neuronaler Netze.- Ein Lösungsansatz zur kombinierten wissens- und datenbasierten Steuerung der Bildanalyse natürlicher Szenen.- Integrierte daten- und erwartungsgesteuerte Analyse gesprochener Sprache.- Eine Inferenzkomponente für die Bildsequenzanalyse.- Repräsentation und Nutzung unterschiedlicher Wissensquellen in einem Dokumentanalysesystem.- Strukturelle Mustererkennung basierend auf der topologischen Bildcodierung.- Estimation of Discontinuous Displacement Vector Fields with the Minimum Deillegalscription Length Criterion.- Ein konturbasierter Ansatz zur Berechnung von Momenten.- Eine Modifikation des Deriche-Verfahrens zur Kantendetektion.- Anisotroper lokaler Operator zur Erfassung von Konturen.- Segmentierung von Konturen auf der Basis von Krümmungsberechnungen.- Die Stützfunktion und konvexe Formmerkmale.- Ein Satz von merkmalbestimmenden Basisoperationen zur Auswertung von Bildpyramiden.- Line Identification by Hough Transform with Image Subdivision.- Informationserhaltende Filterung digitaler Bilder und ihre Bewertung.- Global Shift Analysis of Dynamic Density Distributions by Structured ??-Networks.- Die Transformation experimenteller Verteilungen durch eine Self-Organizing Feature Map.- Fitting Quadrics to Noisy Range Data.- Bildfolgenanalyse im Orts-Wellenzahl-Raum.- Texturanalyse mit dem autoreggressiven Modell.- Terrain Classification by Sequential Algorithms.- Modifizierter A*-Algorithmus zur Erkennung fließend gesprochener Sätze.- Das ISADORA-System ¿ ein akustisch-phonetisches Netzwerk zur automatischen Spracherkennung.- Nachhall- und Störunterdrückung durch Filterung der spektralen Einhüllenden.- Bandbegrenzte Funktionen als Hilfsmittel zur Sprachgrundfrequenzanalyse.- Evidenzbasierte Interpretation von Satellitenbilddaten.- Ein Konzept zur luftbildgestützten Navigation.- The Robust Recognition of Traffic Signs from a Moving Car.- Automatische 3D-Segmentierung und Klassifikation von Gewebe in der medizinischen Diagnostik.- 3-D Verdünnung zur symbolischen Beschreibung von verästelten, räumlichen Strukturen.- Extraktion paralleler Linienstrukturen am Beispiel topographischer Karten.- Accuracy Potential of a Digital CCD Camera for Photogrammetric Applications.- Untersuchungen zur geometrischen Qualität der Datenübertragung bei der Bildaufnahme mit CCD-Kameras.- Über den Vorteil eines linearen Sensors bei der HSI-Farbverarbeitung.- Model Based Fast Recognition of the Structure of Industrial Workpieces.- Automatische Evaluation von Segmentierungsergebnissen zur Qualitätsverbesserung der automatischen linksventrikulären Konturberechnung auf Herzsequenzszintigrammen.- SYMPLEX ¿ Ein System zur Interpretation von Handskizzen.- Toward the Automatic Digitization of Map Text.- Autofocus zur schnellen Verarbeitung mikroskopischer Präparate.- Evidenzbasierte Bildinterpretation zur qualitativen Selbstorientierung autonomer, mobiler Roboter.- Segmentation of Microcalcifications in Mammograms.- Optoelektronische Vermessung von Crashfahrzeugen ¿ Erste Resultate eines Pilotversuches.- Konturbasierte Segmentierung und Erkennung arabischer Druckschrift.- Färbevarianzen und ihr Einfluß auf Texturmerkmale in der biomedizinischen Mikroskopbildanalyse.- Schraffurerkennung in graphischen Vorlagen.- Konfigurieren und Trainieren von mehrschichtigen Perzeptron-Netzen.- Lernen in einem antagonistischen Neuronalen Netzwerk.- Merkmalverknüpfung durch Synchronisation in einem sich selbstorganisierenden Neuronalen Netzwerk.- A Neural Architecture for 2-D and 3-D Vision.- Entwicklung eines lernfähigen Objekterkennungssystems.- The SNNS Neural Network Simulator.- Untersuchungen zur Belehrung des Zwei-Lagen-Perceptrons anhand eines Zeichenerkennungsproblems.- Ein Künstliches Neuronales System zur Bildanalyse.- Geordnete Hauptkomponentenanalyse durch ein Netzwerk mit inverser Deltaregel.- Geschlossene Berechnung der Gewichtsmatrix eines Neuronalen Netzes als ¿nächster Nachbar¿ ¿Klassifikator.- Optimalität und Robustheit der Neuronenbelehrung bei verschiedenen Fehlerbewertungsfunktionen für nicht separierbare und separierbare Verteilungen am Beispiel des linearen Klassifikators für zwei Klassen.- Ein Extrapolationsverfahren zur Verfolgung von Segmenten in Bildsequenzen.- Entwicklung einer segmentbasierten Beschreibung von Ereignissen in Bildfolgen.- Ein videobasiertes System zur Erfassung von Verkehrsdaten.- Verfolgung des Straßenverlaufes in einer Farbbildfolge.- Steuerung von Segmentierungsverfahren in Bildfolgen menschlicher Bewegungen.- 3D-Copies of Surface-Reconstructed 3D-Models.- Automatisierte 3D-Modellierung mit segmentierten Stereobildern.- Lokale stereoskopische Tiefenschätzung.- 3-D Scene Acquisition by Motion Induced Stereo.- Ermittlung von Eigenbewegung und Tiefeninformation aus monokularen Bildfolgen.- Segmentation medizinischer 3D-Bilddatensätze.- Zum Stand der Normung in der Bildverarbeitung ¿ Aktuelle Aktivitäten in der ISO/IEC JTC1/SC24/WG1 ¿Imaging¿.- Autorenindex.


Klappentext



Das Arbeitsgebiet der Mustererkennung ist dargestellt in den
Manuskripten zweier eingeladener Vortr{ge,
siebenundvierzig Beitr{gen zum Vortragsprogramm und
drei~ig zur Plakatausstellung.
Es ist gegliedert in
- Anwendungen Neuronaler Netze
- Wissensrepr{sentation f}r Sprach- und Bildverstehen
- Grundlagen der Mustererkennung: Statistisches Verfahren,
Filter
- Erkennung gesprochener Sprache
- Anwendungen
- Mustererkennung durch Neuronale Netze
- Bildfolgen
- 3-D-Verarbeitung
Der Tagungsband gibt einen ]berblick und einen in die Tiefe
gehenden Einblick in den gegenw{rtigen Stand der Forschung
auf demGebiet der Mustererkennung im vorwiegend
deutschsprachigen Raum. Die Autorender einzelnen Beitr{ge
haben relevante Ergebnisse in Diagrammen und Bildern
dargestellt.



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