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Stochastische Prozesse für Ingenieure
Beichelt, Frank

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Produktbeschreibung

Wahrscheinlichkeitstheorie - Stochastische Prozesse - Poissonsche Prozesse - Erneuerungsprozesse - Diskrete Markovsche Ketten - Stetige Markovsche Ketten - Wiener-Prozeß - Spektralanalyse stationärer Prozesse
Das Buch ist eine Einführung in die Theorie der stochastischen Prozesse für Studierende technischer und technomathematischer Studienrichtungen an Fach- und Technischen Hochschulen. Es liefert die theoretischen Grundlagen für die Modellierung von zeit- und zufallsabhängigen Vorgängen, wie sie etwa in der Physik, Elektrotechnik, Elektronik, Kommunikations- und Systemtheorie sowie Informatik auftreten. Gleichzeitig berücksichtigt das Buch Anwendungen von stochastischen Prozessen im Operations Research, insbesondere in der Bedienungs-, Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitstheorie. - Der Stoff wird anhand zahlreicher Beispiele anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Für das Verständnis des Buches genügt die mathematische Grundausbildung des genannten Leserkreises. Die leicht faßliche Darstellung ermöglicht dem Interessenten, sich im Selbststudium das erforderliche Grundwissen über stochastische Prozesse anzueignen. "... Weiterhin besticht das Buch durch den leicht zugänglichen und zugleich präzisen Schreibstil des Autors, durch eine klare Gliederung, ein ausführliches Inhaltsverzeichnis und eine Vielzahl von Graphiken. Das Buch eignet sich hervorragend sowohl als Studienbegleiter und Nachschlagewerk als auch zum Selbststudium der Theorie stochastischer Prozesse." R. Möwald. Die Wurzel, Jena "... Frank Beichelt stellt "Stochastische Prozesse für Ingenieure" typisch für einen einführenden Kurs für Studenten (und auch Praktizierende), die schon ein Basiswissen über Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik haben, in einer sehr klaren und übersichtlichen Form dar." R.Dutter. e&i Elektrotechnik und Informatiosnte
Das Buch ist eine Einführung in die Theorie der stochastischen Prozesse für Studierende technischer und technomathematischer Studienrichtungen an Fach- und Technischen Hochschulen. Es liefert die theoretischen Grundlagen für die Modellierung von zeit- und zufallsabhängigen Vorgängen, wie sie etwa in der Physik, Elektrotechnik, Elektronik, Kommunikations- und Systemtheorie sowie Informatik auftreten. Gleichzeitig berücksichtigt das Buch Anwendungen von stochastischen Prozessen im Operations Research, insbesondere in der Bedienungs-, Instandhaltungs- und Zuverlässigkeitstheorie. - Der Stoff wird anhand zahlreicher Beispiele anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Für das Verständnis des Buches genügt die mathematische Grundausbildung des genannten Leserkreises. Die leicht faßliche Darstellung ermöglicht dem Interessenten, sich im Selbststudium das erforderliche Grundwissen über stochastische Prozesse anzueignen. "... Weiterhin besticht das Buch durch den leicht zugänglichen und zugleich präzisen Schreibstil des Autors, durch eine klare Gliederung, ein ausführliches Inhaltsverzeichnis und eine Vielzahl von Graphiken. Das Buch eignet sich hervorragend sowohl als Studienbegleiter und Nachschlagewerk als auch zum Selbststudium der Theorie stochastischer Prozesse." R. Möwald. Die Wurzel, Jena "... Frank Beichelt stellt "Stochastische Prozesse für Ingenieure" typisch für einen einführenden Kurs für Studenten (und auch Praktizierende), die schon ein Basiswissen über Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik haben, in einer sehr klaren und übersichtlichen Form dar." R.Dutter. e&i Elektrotechnik und Informatiosnte
Wahrscheinlichkeitstheorie - Stochastische Prozesse - Poissonsche Prozesse - Erneuerungsprozesse - Diskrete Markovsche Ketten - Stetige Markovsche Ketten - Wiener-Prozeß - Spektralanalyse stationärer Prozesse

Inhaltsverzeichnis



Wahrscheinlichkeitstheorie - Stochastische Prozesse - Poissonsche Prozesse - Erneuerungsprozesse - Diskrete Markovsche Ketten - Stetige Markovsche Ketten - Wiener-Prozeß - Spektralanalyse stationärer Prozesse


Klappentext



hat der dort vermittelte Stoff eminente Bedeutung für zahlreiche technische Anwen­ dungen.


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