Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie eine Testing-Strategie und Onsite-Optimierung in Ihrer Digital-Marketing-Praxis erfolgreich aufbauen und optimieren können. Michael Witzenleiter führt Sie Schritt für Schritt durch die entscheidenden Themen: von der Implementierung von A/B-Tests mit den richtigen Key-Performance-Indicators, der Ideen-Generierung für Ihre Tests über die Auswahl von Testing-Tools bis hin zu den zehn häufigsten Fehlern bei A/B-Tests, die Sie nach der Lektüre dieses Buches nicht mehr machen werden.Ein besonderer Vorzug dieses Buches: Sie erhalten Modelle, Vorgehensweisen und Praxistipps, die es Ihnen ermöglichen, das für Ihr Unternehmen bestmöglich individuelle Testing-Konzepte zu entwickeln. Dieser Quick Guide bietet Ihnen eine schnelle und zugleich umfassende Einführung in das Thema - leicht verständlich, anpassbar auf Ihre Situation und direkt umsetzbar in Ihrer Praxis.
Einführung in A/B-Testing.- Implementierung von A/B-Tests.- Quellen zur Generierung von A/B-Test-Ideen.- Zielgruppen.- Statistik-Basiswissen - einfach und verständlich.- Aufbau individueller Lösungen und Auswahl von A/B-Testingtools.- Aufbau einer Testing-Kultur.- A/B-Testing in der Conversion-Optimierung.- Zukunft des A/B-Testings.- Zehn häufige Fehler bei A/B-Tests.- Fazit.- Glossar.
Michael Witzenleiter ist Geschäftsführer Deutschland des führenden A/B-Testing-Tools Kameleoon und Gründer des Beratungshauses Conversion Maker. Er blickt auf über 10 Jahre Conversion-Optimierungserfahrung und mehr als 200 Kunden im Bereich A/B-Testing zurück. Michael Witzenleiter besitzt einen International Executive MBA der Universität St. Gallen und lehrt als Dozent diverse Digital-Analytics-Themen seit über 12 Jahren.
Michael Witzenleiter ist Geschäftsführer Deutschland des führenden A/B-Testing-Tools Kameleoon und Gründer des Beratungshauses Conversion Maker. Er blickt auf über 10 Jahre Conversion-Optimierungserfahrung und mehr als 200 Kunden im Bereich A/B-Testing zurück. Michael Witzenleiter besitzt einen International Executive MBA der Universität St. Gallen und lehrt als Dozent diverse Digital-Analytics-Themen seit über 12 Jahren.
1)Einführung in A/B-Testing
1.1 Was ist ein A/B-Test?
1.2 Ziele von Teststrategien
1.3 Die Wahl der richtigen KPIs
1.4 Quellen für Testingideen
2)Implementierung von A/B-Tests
2.1 Was sollte man testen?
2.2 Welche Faktoren haben einen Einfluss auf die Conversion Rate?
2.3 Der A/B-Testing-Zyklus
2.4 Strategisches vs. Taktisches Testen
2.5 Hypothesenbildung
2.6 Testdauer von A/B-Tests kalkulieren
2.7 Priorisierung von Hypothesen
2.8 Wann sollte ich testen?
2.9 Die Test-Roadmap
3)Quellen zur Generierung von A/B-Test-Ideen
3.1 Clickstream-Analysen
3.2 User Experience und Usability Benchmarking
3.3 User Labs
3.4 Befragungen
3.5 Personas
4)Zielgruppen
4.1 Segmentiertes Testing: Targeting
4.2 Zielgruppen-Filtern: Segmentation
4.3 Personalisierung
5) Statistik-Basiswissen - einfach und verständlich
5.1 Ideale Stichprobe und Varianz
5.2 Nullhypothese und Alternativhypothese
5.3 Konfidenzlevel und Signifikanzlevel
5.4 Bayes Methods und Multi-Armed-Bandit Testing
5.5 Warum ein A/A-Test sinnvoll sein kann
5.6 Welche Kennzahlen sollte ein Report beinhalten?
5.7 Die Hauptquelle für Testfehler
6) Aufbau individueller Lösungen und Auswahl von A/B-Testingtools
6.1 Aufbau einer eigenen Testing-Lösungen
6.2 Kriterien zur Auswahl von A/B-Testingtools
7) Aufbau einer Testing-Kultur
7.1 Anforderungen an das Unternehmen
7.2 Das optimale Testing-Team
8) A/B-Testing in der Conversion-Optimierung
8.1 Das richtige Testing-Framework
8.1.1 Das L.I.F.T-Modell von Widerfunnel
8.1.2 Das 7-Ebenen Modell von konversionsKraft
8.1.3 Die Conversion Sequence Heuristic von Flint McGlaughlin
8.2 Verkaufspsychologische Grundlagen der Conversion-Optimierung
8.2.1 Thinking Fast and Slow
8.2.2 Behaviour Patterns
8.3 Die richtige Datenauswertung
9) Zukunft des A/B-Testings
9.1 Full-Stack-Testing und seine Herausforderungen
9.2 Künstliche Intelligenz im A/B-Testing
9.3 Tracking und Consent-Management
10) 10 häufige Fehler bei A/B-Tests
10.1 Fehler Nr. 1: Sie überlassen die Test-Roadmap Ihrem HIPPO
10.2 Fehler Nr. 2: Sie testen Dinge, die sie nicht testen müssten
10.3 Fehler Nr. 3: Sie ignorieren kleine Erfolge
10.4 Fehler Nr. 4: Sie testen die falschen Seiten
10.5 Fehler Nr. 5: Ihre Hypothese ist falsch aufgestellt oder Sie haben gar keine
10.6 Fehler Nr. 6: Sie starten mit zu komplizierten Tests
10.7 Fehler Nr. 7: Sie testen zu viel parallel
10.8 Fehler Nr. 8: Sie testen die falschen Ziele
10.9 Fehler Nr. 9: Sie wählen das falsche Timing für Ihre A/B-Tests
10.10 Fehler Nr. 10: Sie testen nicht permanent
11) Fazit
Glossar
Klappentext
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie eine Testing-Strategie und Onsite-Optimierung in Ihrer Digital-Marketing-Praxis erfolgreich aufbauen und optimieren können. Michael Witzenleiter führt Sie Schritt für Schritt durch die entscheidenden Themen: von der Implementierung von A/B-Tests mit den richtigen Key-Performance-Indicators, der Ideen-Generierung für Ihre Tests über die Auswahl von Testing-Tools bis hin zu den zehn häufigsten Fehlern bei A/B-Tests, die Sie nach der Lektüre dieses Buches nicht mehr machen werden.
Ein besonderer Vorzug dieses Buches: Sie erhalten Modelle, Vorgehensweisen und Praxistipps, die es Ihnen ermöglichen, das für Ihr Unternehmen bestmöglich individuelle Testing-Konzepte zu entwickeln.
Dieser Quick Guide bietet Ihnen eine schnelle und zugleich umfassende Einführung in das Thema - leicht verständlich, anpassbar auf Ihre Situation und direkt umsetzbar in Ihrer Praxis.
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Aus dem Inhalt
Statistik-Basiswissen - kurz und verständlich, praxisnahrnWie Sie Ideen für Ihre A/B-Tests generierenrnImplementierung von A/B-TestsrnAufbau individueller Lösungen und Auswahl von A/B-TestingtoolsrnSo entwickeln Sie die notwendige Testing-KulturrnA/B-Testing in der Conversion-OptimierungrnZehn häufige Fehler bei A/B-TestsrnGlossarrnrn
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