Kunden-, Produkt- und Bestelldaten eines Onlineshops, Artikeldaten eines Großunternehmens oder Patientendaten in der Arztpraxis: umfangreiche Datenbestände bilden die Grundlage des Arbeitsalltags vieler Menschen. Nur durch genaue Analyse der Rohdaten, redundanzfreie Modellbildung und Aufbau eines geeigneten und effizienten Datenbanksystems lassen sich solch riesige Datenmengen gewinnbringend nutzen. Praxisnah und anhand vieler Beispiele führen die Autoren in Datenmodellierungstechniken und Datenbanktechnologien ein. Im ersten Teil vorgestellte Methoden und Techniken der Anforderungserhebung und -analyse dienen der Entwicklung eines passenden Datenmodells. Die wesentlichen Grundlagen von Datenbanksystemen behandelt der zweite Teil anhand der Abfragesprache SQL und des Transaktionsmanagements. Schließlich werden auch Data Warehouses und NoSQL Datenbanken besprochen. Das Buch umfasst den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung im Bachelorstudium. Beispiele und Aufgaben erleichtern den Einstieg.
Rainer Unland, Universität Duisburg-Essen; Günther Pernul, Universität Regensburg
Über den Autor
Prof. Dr. Rainer Unland leitet den Lehrstuhl Datenverwaltung und Wissensrepräsentation an der Universität Duisburg-Essen. Seine Forschungsschwerpunkte sind nicht-standardisierte Datenbankverwaltungssysteme, und hier vor allen Dingen objektorientierte Datenbankverwaltungssysteme, Transaction Management nicht-standardisierter Anwendungen und Support von AI-Anwendugen (artificial intelligence).
Klappentext
Praxisnah und anhand vieler Beispiele führen die Autoren in Datenmodellierungstechniken und Datenbanktechnologien ein. Im ersten Teil vorgestellte Methoden und Techniken der Anforderungserhebung und ¿analyse dienen der Entwicklung eines passenden Datenmodells. Die wesentlichen Grundlagen von Datenbanksystemen behandelt der zweite Teil anhand der Abfragesprache SQL und des Transaktionsmanagements. Schließlich werden auch Data Warehouses und NoSQL Datenbanken besprochen.
Nicht-exklusives Verkaufsrecht für: Gesamte Welt.
