Dr. Henning Baars und
Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
"Eine sehr gute didaktische Aufbereitung des Themas BI zeichnet dieses Buch aus."
Prof. Dr. Reinhard Ginnold, HTW Berlin
"Übersichtliche inhaltliche Gestaltung, gutes Zurechtfinden in den Teilthematiken, didaktisch wertvoll, hohe Praxisrelevanz"
Prof. Dr.rer.pol. Reinhard J. Weck, HS Wismar
"Hervorzuheben ist das Glossar! Weiterhin sind die ausführlichen Kommentare insbesondere zu den falschen Antworten bei multiple-choice-Fragen sehr hilfreich."
Prof. Dr. Dieter Riebesehl, Universität Lüneburg
"/.../ hat mir sehr gefallen. Legt man einen vernünftigen Seitenumfang zugrunde /.../ so steht alles Nützliche in dem Buch."
Prof. Dr. Dr. h. c. mult. Peter Mertens, Universität Erlangen-Nürnberg
"Alle Grundlagen und aktuellen Themenkomplexe rund um Business Intelligence werden behandelt und verständlich vermittelt."
Prof. Dr. Bodo Rieger, Universität Osnabrück
"Eines der wenigen Bücher, die sich der methodischen Vorgehensweise widmen. Sehr gutes Buch!!!"
Prof. Dr. Peter Lehmann, FH Stuttgart
"Sehr gute didaktische Aufbereitung des Stoffes."
Prof. Gabriele Roth, HS Heilbronn
"Sehr gute Übersicht zum Thema."
Georg Diedrich, Ruhr-Universität Bochum
"/.../Sehr gute Darstellung der materiellen Aspekte. Als Lehrbuch für meine Veranstaltungen sehr gut geeignet."
Hinrich Schröder, FH Nordakademie, Elmshorn
"Super Grundlagen und praktische Anwendungen."
Gabriela Hoppe, Uni Hannover
"Kompakte und kompetente Darstellung"
Klaus D. Wilde, Kath. Universität Eichstätt
"Ein Buch für meine Veranstaltung "Business Intelligence" unbedingt empfehlenswert!"
Prof. Dr. Harald Ritz, FH Giessen-Friedberg
"Aktualität: 1 - Qualität: 1 - Vollständigkeit der Inhalte: 1"
Prof. Dr. Dietmar Bönke, FH Reutlingen
Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.|
Fundiert, praxisbezogen, anwendungsorientiert
Grundlagen und Praxis
verständlich vermittelt
Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen - Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake - Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning - Informationsbereitstellung - Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen - Praktische Anwendungen
Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA).
Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning).
Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.
Der Inhalt
- Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen
- Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake
- Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning
- Informationsbereitstellung
- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen
- Praktische Anwendungen
Die Zielgruppen
- Studierende der Wirtschaftsinformatik, BWL und Informatik
- IT-Professionals und BIA-Verantwortliche in Unternehmensführung, Marketing, Vertrieb, Controlling, Supply Chain Management und Produktion
Die Autoren
Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
"Für Anwender die gerade mit der Auseinandersetzung mit dem Thema BI begonnen haben, ein Muss. Für alle anderen bietet das Buch eine praktische Zusammenfassung und einen Beitrag zum besseren Verständnis der Gesamtzusammenhänge."
IT&Production, 09/2007
"Ein dickes Lob an das Autorenteam. Es ist ihnen gelungen, das Thema Business Intelligence in einem gut strukturierten, kompakten und praxisrelevanten Fach- und Lehrbuch zu behandeln."
CoPers - e-HR Personalarbeit, 07/2005
IT-basierte Managementunterstützung: Die Grundlagen
Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics - von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.
Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen.- Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake.- Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning.- Informationsbereitstellung.- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen.- Praktische Anwendungen
"Für Anwender die gerade mit der Auseinandersetzung mit dem Thema BI begonnen haben, ein Muss. Für alle anderen bietet das Buch eine praktische Zusammenfassung und einen Beitrag zum besseren Verständnis der Gesamtzusammenhänge."
IT&Production, 09/2007
"Ein dickes Lob an das Autorenteam. Es ist ihnen gelungen, das Thema Business Intelligence in einem gut strukturierten, kompakten und praxisrelevanten Fach- und Lehrbuch zu behandeln."
CoPers - e-HR Personalarbeit, 07/2005
Über den Autor
Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.
Inhaltsverzeichnis
Business Intelligence & Analytics - Begriff und Ordnungsrahmen.- Datenbereitstellung und -modellierung - vom Data Warehouse bis zum Data Lake.- Informationsgenerierung - vom Reporting bis zu Deep Learning.- Informationsbereitstellung.- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen.- Praktische Anwendungen
Klappentext
Eine fundierte und praxisorientierte Einführung in die IT-basierte Managementunterstützung. Business Intelligence umfasst mehr als den Bereich Data Warehousing. Ziel ist die Realisierung eines Gesamtkonzeptes. Charakteristika sind eine konsistente, harmonisierte Datenhaltung, eine hohe Integrationsdichte der Analysesysteme und die Einbindung betriebswirtschaftlich anspruchsvoller Auswertungskonzepte. In dem Buch werden eine Business-Intelligence-Architektur sowie ein Vorgehensmodell zur Entwicklung integrierter BI-Anwendungssysteme entworfen und anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen ausführlich illustriert.
Fundiert, praxisbezogen, anwendungsorientiert
Grundlagen und Praxis
verständlich vermittelt
