Autor/Autorin: Patil Anitha
Dr Anitha Patil: moje aktywne obszary badawcze obejmuja uczenie maszynowe, bezpieczenstwo, struktury danych i algorytmy. Autorka okolo 50 artykulów w recenzowanych czasopismach miedzynarodowych i konferencjach, takich jak Scopus, SCI itp. Jest autorem okolo 15 patentów, które zostaly opublikowane przez IPR India, z których dwa zostaly przyznane i opublikowane.
Sztuczna inteligencja (AI) staje sie coraz bardziej popularna w rozwiazywaniu rzeczywistych problemów w dzisiejszej erze. Laczenie metod nauki o danych ze sztuczna inteligencja, w tym uczeniem maszynowym (ML) i glebokim uczeniem (DL), stalo sie wazna interdyscyplinarna dziedzina, która zajmuje sie rozwiazaniami z róznych dyscyplin. Jednym z problemów rozwazanych w badaniach jest skuteczne wykrywanie udarów mózgu w opiece zdrowotnej. Wedlug Swiatowej Organizacji Zdrowia (WHO), czestosc wystepowania udarów mózgu gwaltownie rosnie, prowadzac do powaznej niepelnosprawnosci i zgonów na calym swiecie. Zapobieganie udarom mózgu stalo sie wyzwaniem dla pracowników sluzby zdrowia ze wzgledu na liczne czynniki. Badania nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji do wczesnego wykrywania udarów mózgu zyskaly ostatnio duze zainteresowanie ze strony srodowisk akademickich i naukowców. Z literatury wynika, ze badacze stosuja zarówno podejscie oparte na danych, jak i metody oparte na technologii obrazowania. W literaturze podkreslono trzy krytyczne problemy w podejsciach opartych na sztucznej inteligencji do wykrywania udarów mózgu.